Modell­gestützte Schätzung der Brutto­wert­schöpfung in der Statistik der Unter­nehmens­gruppen (VAB-STAGRE)

Die Statistik der Unternehmensgruppen (STAGRE) liefert Informationen zu den Tätigkeiten und zum Gewicht von Unternehmen in der Schweiz, die Teil einer Gruppe sind. So lässt sich der Einfluss von Unternehmensgruppen, insbesondere solcher mit Sitz im Ausland, auf den Schweizer Produktionsapparat einschätzen. 

Das BFS will die STAGRE weiterentwickeln, indem es die bereits vorhandenen Informationen nutzt und damit auf neue Erhebungen verzichten kann. In diesem Zusammenhang ist eine Modellierung die bevorzugte Methode, um die verfügbare Informationspalette schrittweise zu erweitern. Diese muss letztendlich neue Analysedimensionen umfassen, insbesondere im Bereich der Globalisierung. Hinsichtlich der innerhalb der STAGRE ermittelten Population der Unternehmen, die Teil einer Unternehmensgruppe sind, konzentriert sich das Projekt aktuell auf die Variablen Bruttoproduktionswert (BPW), Vorleistungen (VL) und Bruttowertschöpfung (BWS). Diese drei Variablen sind grundlegend für die Berechnung des wirtschaftlichen Gewichts von Unternehmensgruppen im Bruttoinlandprodukt (BIP) der Schweiz. 

Die im Rahmen dieses Projekts gewonnenen Ergebnisse müssen im Einklang mit internationalen Standards stehen. Ausserdem sollen sie Analysen nach verschiedenen Dimensionen ermöglichen, etwa nach Art der Unternehmensgruppe, Grösse, Sitzland oder Wirtschaftszweig.

Die Zielvariablen (BPW, VL, BWS) werden im Rahmen der Wertschöpfungsstatistik (WS) erhoben. Da es sich dabei um eine Stichprobenerhebung handelt und somit die Angaben nicht für alle Einheiten der STAGRE umfassend vorliegen, müssen Schätzmethoden – im vorliegenden Fall des Typs SAE – herangezogen werden. 

Auf dieser Grundlage werden Modelle entwickelt, die sich den Zusammenhang zwischen den in der WS erhobenen Informationen und den Daten aus den MWST-Registern sowie AHV-Ausgleichskassen zunutze machen. Diese beiden Quellen sind umfassend und bieten zudem den Vorteil, dass sie relevante Hilfsvariablen liefern (Umsatz bzw. Arbeitseinkommen), die für die Anwendung von SAE-Methoden nützlich sind. 

Die von der STAGRE abgedeckte Population umfasst rund 50 000 rechtliche Einheiten. Da sich die Modellierung auf die WS abstützt, beziehen sich die im Rahmen des Projekts VAB-STAGRE ermittelten Schätzungen auf die Schnittmenge der STAGRE-Population und der vom Stichprobenplan der WS abgedeckten Unternehmen (d. h. Unternehmen mit weniger als drei Beschäftigten sowie bestimmte Kombinationen aus NOGA und Rechtsform werden nicht berücksichtigt). Ein Teil dieser Einheiten, die in der Stichprobe der WS-Erhebung enthalten sind, erhalten direkt erhobene Werte. Mit den SAE_WS-Methoden können die WS-Werte vorhergesagt und anschliessend für die nicht befragten Einheiten der STAGRE-Population eingesetzt werden. Die erhaltenen Einzelwerte werden aggregiert, damit die Gesamtwerte für verschiedene Untersuchungsbereiche der STAGRE geschätzt werden können. Dabei wird eine hohe Vergleichbarkeit mit den im Rahmen der WS produzierten Ergebnisse angestrebt. 

Dieser Ansatz birgt jedoch auch Herausforderungen, insbesondere hinsichtlich der Aussagekraft der Hilfsvariablen. Die Korrelation zwischen der Hilfsvariablen «Umsatz MWST» und dem «Umsatz WS» kann sehr hoch sein, während jene zwischen «Umsatz MWST» und beispielsweise «BWS WS» geringer ausfällt. Daher werden Lösungen in diesem Sinne vorgeschlagen und überprüft, indem insbesondere verschiedene Varianten der Modelle berechnet werden und die Genauigkeit von deren Vorhersagen verglichen wird (z. B. anhand der Bestimmtheitsmasse R2 oder des «Root Mean Squared Error» RMSE).

Die Aufschlüsselung der BWS der Unternehmensgruppen nach ihrem Sitzland zeigt, dass vor allem aussereuropäische Gruppen am stärksten zu dieser Dynamik beigetragen haben. So betrug im Zeitraum von 2014 bis 2023 die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate in den europäischen Ländern 2,8%, während sie in den aussereuropäischen Ländern 8,4% erreichte. Am stärksten zulegen konnten Unternehmen mit Sitz in Japan oder China. Relativ gesehen liegen aber weiterhin die amerikanischen Multinationalen mit grossem Abstand an erster Stelle. Sie produzieren 44,5% der gesamten BWS aller ausländisch kontrollierten Gruppen.

Die Werte auf Ebene der Unternehmen basieren teilweise auf modellierten Beziehungen zwischen administrativen Quellen und Erhebungsdaten. In Publikationen, die sich auf die BWS der STAGRE beziehen, muss darauf hingewiesen werden, dass die entsprechenden Ergebnisse noch experimentell sind. Das BFS verfolgt weiterführende Analysen, um die Qualität der Vorhersagen und Schätzungen zu überprüfen und zu verbessern (z. B. Berücksichtigung der Hochrechnungsgewichte bei der Schätzung von Modellen, Einschätzung der Verzerrung und Varianz, z. B. mittels Bootstrap, usw.).

Indem die drei oben erläuterten Variablen der STAGRE in einem ersten Schritt auf der Microsite «Experimentelle Statistiken» veröffentlicht werden, kann das Potenzial der SAE-Methoden erkundet werden. Sobald die Ergebnisse dieser Modellierung den nötigen Reifegrad erreichen und den Qualitätskriterien des BFS entsprechen, besteht das mittelfristige Ziel in der Standardisierung der Ergebnisse in der laufenden Produktion der STAGRE. Eine Ausweitung auf weitere Variablen (z. B. Kapitaleinkünfte) könnte in Betracht gezogen werden.

Kontakt: stagre@bfs.admin.ch
Telefon: +41 58 463 62 66 

Mit der Bereitstellung der experimentellen Statistiken informiert das BFS über den Stand der Überlegungen und Entwicklungen. Darüber hinaus lässt sich damit die Qualität der Ergebnisse überprüfen und es können allfällige Probleme ermittelt werden. In diesem Sinne sind Fragen und Rückmeldungen zur VAB-STAGRE willkommen.