Experimentelle Statistiken des BFS
Experimentelle Statistiken werden anhand neuer Methoden und/oder Datenquellen produziert und entsprechen damit sowohl der Dateninnovationsstrategie des BFS als auch dem statistischen Mehrjahresprogramm des Bundes. Auf dieser Microsite werden unter anderem auch die laufenden (Pilot)projekte im Bereich der Dateninnovationsstrategie beschrieben.
Durch die frühzeitige Publikation werden Nutzerinnen und Nutzer sowie Partner sowohl bei der Entwicklung als auch bei der Konsolidierung der Projekte frühzeitig einbezogen. Dadurch können die Nutzerbedürfnisse bezüglich Effizienz, Qualität und Verfügbarkeit besser und rascher erfüllt werden.
Trotzdem können die experimentellen Statistiken insbesondere aus methodischer Sicht noch Verbesserungspotenzial aufweisen. Die Methodik kann sich somit noch weiterentwickeln. Experimentelle Statistiken werden daher mit einem leicht erkennbaren Logo markiert.
Projekte
Projekte
Auflistung der Projekte welche aktiv sind oder in Produktion überführt wurden.
Aktive Projekte im Status: Im Gange
Armutsmessung unter Einbezug der Vermögen (Asset Pov)
Zukünftig soll die Armutsstatistik um einen Indikator ergänzt werden, der auf den gesamten finanziellen Mitteln der Haushalte (Einkommen und Vermögen) basiert. Das BFS hat im Rahmen der Erhebung über die Einkommen und Lebensbedingungen (SILC), die auch Datenbasis der offiziellen Armutsstatistik ist, 2015 ein Pilot-Modul zum Thema Vermögen integriert.
Beherbergungseinnahmen in der Hotellerie (HESTA-Mon)
Diese experimentelle Statistik liefert Angaben zu den Einnahmen in der Hotellerie.
Buchungsplattformdaten (Eurostat)
Im 2020 hat die Europäische Kommission mit vier Buchungsplattformen - Airbnb, Booking.com, Expedia Group und Tripadvisor - eine Vereinbarung über die gemeinsame Nutzung von Daten getroffen. Dies ermöglicht es Eurostat, neue Daten über Kurzzeitunterkünfte zu veröffentlichen.
Erste Tendenzen zur Entwicklung der Hotellogiernächte (HESTA-Flash)
Das BFS beobachtet monatlich den Zustand und die Entwicklung von Angebot und Nachfrage der Hotellerie in der Schweiz. Die HESTA-Flash-Schätzung liefert einen ersten Hinweis auf die Entwicklung der Logiernächte, bevor am 25. Arbeitstag nach dem Berichtsmonat die Gesamtergebnisse veröffentlicht werden.
Haushaltstypologie (STATPOP)
Das Ziel dieses Projekts ist es, eine Variable «Haushaltstyp» für alle Privathaushalte der ständigen Wohnbevölkerung am Hauptwohnsitz zu erhalten.
Höchste abgeschlossene Ausbildung (STATPOP)
Das Ziel dieses Projekts ist es, eine Variable «Bildungsniveau» für alle Personen der ständigen Wohnbevölkerung zu erhalten.
Modellgestützte Schätzung der Bruttowertschöpfung in der Statistik der Unternehmensgruppen (VAB-STAGRE)
Das vorliegende Projekt zielt darauf ab, die Bruttowertschöpfung (BWS) von Unternehmensgruppen mittels Methoden der Kleingebietsschätzungen (Small Area Estimates, SAE) zu entwickeln. Diese Schätzungen beziehen sich auf die Schnittmenge der Populationen aus der Statistik der Unternehmensgruppen (STAGRE) und der Erhebung der Wertschöpfungsstatistik (WS).
Mortalitätsmonitoring (MOMO)
Beim Mortalitätsmonitoring überwacht das BFS die Übersterblichkeit, das heisst die wöchentliche Anzahl Todesfälle über dem für die Jahreszeit erwarteten Wert. Die Sterblichkeitsraten sind ein wichtiger Indikator der Gesundheitsstatistik und von grundlegender Bedeutung für die öffentliche Gesundheit.
Schätzung der Wertschöpfung sowie anderer ökonomischer Indikatoren mittels Kleingebietschätzungen (SAE_WS)
Ausgehend von den Methoden der Kleingebietsschätzungen (Small Area Estimates, SAE) zielt das Projekt darauf ab, anhand der im Rahmen der Wertschöpfungsstatistik (WS) des BFS erhobenen Daten Schätzungen zu erstellen.
Schnellschätzung der Unternehmensstruktur (STATENT-Flash)
Die Statistik der Unternehmensstruktur wird jährlich rund zwanzig Monate nach dem Referenzjahr veröffentlicht. Mit diesem Projekt sollen basierend auf einer Schätzung die wichtigsten Ergebnisse zur Unternehmensstruktur rascher bereitstehen.
Projekte in Produktion
Arbeitsproduktivität nach Branchen
Die Arbeitsproduktivität nach Branchen wird jährlich als Teil der Wachtsums- und Produktivitätsstatistik (WPS) veröffentlicht.
Arealstatistik Deep Learning (ADELE)
Die Arealstatistik des BFS ist ein unverzichtbares Instrument der langfristigen Raumbeobachtung.
Automatisierung der NOGA-Kodierung - NOGAuto
Automatisierung der Kodierung der wirtschaftlichen Tätigkeit von Unternehmen anhand von Machine Learning Methoden, die an bereits im BFS vorhandene Daten angewandt werden.
Berechnung eines Erwerbseinkommens durch Datenverknüpfung und Anwendung auf die Personen mit einem Abschluss der beruflichen Grundbildung (LABB)
Die Analyse des Erwerbseinkommens und dessen Entwicklung in den ersten Jahren nach einem in der Schweiz erworbenen Bildungsabschluss ist für die Beurteilung der Ausbildungsadäquanz von zentraler Bedeutung.
Machine Learning SoSi (ML_SoSi)
Gruppierung typischer prospektiver Verlaufsmuster bezüglich Leistungsbezügen im System der Sozialen Sicherheit und Erwerbsarbeit sowie Schätzung der Gruppenzugehörigkeit durch Nutzung individueller Merkmale und retrospektiver Verlaufsdaten unter Anwendung eines machine-learning-Ansatzes.
Plausibilitätsprüfung mit Machine Learning
Dieses Projekt beabsichtigt die Plausibilitätsprüfungen im BFS anhand von Machine Learning Algorithmen zu erweitern, zu beschleunigen und gleichzeitig die Datenqualität zu steigern.
Europäische experimentelle Statistiken
Europäische experimentelle Statistiken
Mehrere andere Länder in Europa sind daran experimentelle Statistiken basierend auf neuen Methoden und/oder neuen Datenquellen zu entwickeln. Finden Sie hier alle Länder des Europäischen Statistischen Systems (ESS), welche aktuell experimentelle Statistiken durchführen.
