17.08.2026 - Vom 25. bis 27. August 2026 finden in Rorschach im Kanton St. Gallen die Schweizer Statistiktage (SST) statt. Die diesjährige Ausgabe befasst sich mit dem Thema «Verbessern, verbinden, verstehen: Daten und Statistiken im Zeitalter von künstlicher Intelligenz». Fachleute aus Verwaltung, Forschung und Wirtschaft diskutieren, wie sie künstliche Intelligenz (KI) in die statistische Praxis integrieren und der Gesellschaft weiterhin aussagekräftige und verlässliche Analysen zur Verfügung stellen können.
Der technologische Fortschritt verändert grundlegend, wie Daten verfügbar sind und aufbereitet werden. Verwaltung, Forschung und Wirtschaft benötigen verlässliche Statistiken als Grundlage für gesellschaftsrelevante Entscheidungen. KI und maschinelles Lernen eröffnen der öffentlichen Statistik neue Möglichkeiten: Sie beschleunigen die Datenaufbereitung und ermöglichen die Analyse komplexer Datenbestände. Zugleich entstehen neue technische und ethische Anforderungen - etwa bei Datenschutz, Transparenz und Qualitätssicherung.
Die SST 2026 bieten an drei Tagen ein reichhaltiges Programm mit vier Plenarvorträgen (Keynotes), zwei Podiumsgesprächen, 21 Workshops und einer Postersession. Die Themenvielfalt spiegelt die aktuellen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen, kooperativen Ansätzen und der Stärkung der Datenkompetenz (Data Literacy) wider. Die zunehmende Bedeutung von Algorithmen bei der Erstellung von Statistiken sowie die damit verbundenen Fragen zu Ethik und Transparenz stehen ebenfalls zur Debatte.
Hochkarätiger Austausch
Renommierte Referentinnen und Referenten werden in vier strategischen Keynotes das Thema KI aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten:
- Damian Borth, Professor für KI und maschinelles Lernen an der Universität St. Gallen, wird die Vortragsreihe eröffnen und dabei die jüngsten Trends und technologischen Herausforderungen im KI-Bereich beleuchten, insbesondere in Bezug auf Nachhaltigkeit und Dateninfrastrukturen.
- Georges-Simon Ulrich, Direktor des Bundesamtes für Statistik, wird darauf eingehen, inwiefern die Wirksamkeit der KI von der Qualität ihrer Grundlagen abhängt und welche entscheidende Rolle die statistischen Ämter als Garanten einer zuverlässigen Datenbasis für die Demokratie spielen.
- Cornelia Diethelm, Expertin für Digitalisierung, KI und Verantwortung, wird die gesellschaftlichen Herausforderungen der KI beleuchten und dabei die Notwendigkeit von Ethik und klaren Leitlinien angesichts der neuen Herausforderungen in den Bereichen Standardisierung und Abhängigkeit hervorheben.
- Florian Dumpert, Statistisches Bundesamt, Destatis, Deutschland, wird die Reihe abschliessen und anhand praktischer Beispiele den zunehmenden Einsatz von Machine Learning bei der Erstellung amtlicher Statistiken in Deutschland und Europa veranschaulichen.
Zwei Podiumsgespräche
Ergänzend zu diesen Plenarsitzungen wird der Dialog im Rahmen von zwei thematischen Podiumsgesprächen fortgesetzt. Dieser interaktive Austausch bietet die Gelegenheit, die Sichtweisen verschiedener Expertinnen und Experten zu vereinen und dabei konkrete Herausforderungen der statistischen Praxis anzugehen.
- In der ersten Diskussionsrunde wird die Bedeutung qualitativer Daten für die Gewährleistung einer vertrauenswürdigen KI in der öffentlichen Verwaltung erörtert.
- Das zweite Gespräch befasst sich mit der Darstellung von Unsicherheiten in statistischen Ergebnissen und Szenarien. Hier bringen Fachleute aus verschiedenen Bereichen (kantonale Statistikämter, öffentliche Verwaltung) ihre Erfahrungen und bewährten Verfahren ein.
Die Medien sind willkommen!
Die SST 2026 bieten Statistikerinnen und Statistikern in der Schweiz eine einzigartige Gelegenheit zur Vernetzung und zum informellen Austausch. Veranstaltet wird die Tagung vom Kanton St. Gallen, von der Schweizerischen Gesellschaft für Statistik (SSS), vom Bundesamt für Statistik (BFS) und von der Konferenz der regionalen statistischen Ämter der Schweiz (Korstat).
Journalistinnen und Journalisten sind herzlich eingeladen, sich mit Expertinnen und Experten zu aktuellen und zukünftigen Herausforderungen im Bereich Daten und Statistik in unserer digitalen Gesellschaft auszutauschen.
Bei Interesse melden Sie sich bitte bei der Medienstelle des BFS an. Wir freuen uns auf Ihren Besuch!
Zusätzliche Informationen finden Sie in der nachfolgenden PDF-Datei.
