Estimation précoce de la structure des entreprises (STATENT-Flash)

La statistique structurelle des entreprises est diffusée annuellement, près de 20 mois après l’année de référence. Ce projet vise à réduire le délai de mise à disposition en estimant les principaux résultats sur la structure des entreprises.
| Dernière mise à jour: 20.08.2026
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Contexte et objectifs

La Statistique structurelle des entreprises (STATENT) fournit, annuellement, des informations exhaustives et très détaillées sur la structure de l’économie suisse. Ces données portent sur les caractéristiques structurelles et géographiques de l’appareil productif au niveau des entreprises, des établissements, des emplois et des emplois en équivalent plein-temps. Elles sont très utilisées tant pour les analyses économiques (p.ex. analyses de marché) que spatiales (p.ex. plans d’aménagement du territoire). Toutefois, la STATENT est diffusée 20 mois après la fin de l’année de référence t sur laquelle elle porte. Ainsi, les données publiées de l’année de référence 2022 sont disponibles en août 2024. Ce «décalage» important est dû au fait que les données de base sont disponibles environ 12 mois après l’année de référence et que la production nécessite l’intégration de nombreuses sources de données. Ceci est la condition pour garantir l’exhaustivité et la précision de la STATENT.

Dans le cadre de sa stratégie d’innovation, l’OFS développe des nouveaux produits en exploitant par exemple pleinement les informations qui sont déjà à disposition. Ceci permet de renoncer à des nouvelles enquêtes. Le présent projet est innovant dans la mesure où il vise à réduire significativement le délai de mise à disposition des informations par rapport à la STATENT «classique». Il se concentre sur les variables qui sont les plus pertinentes à court terme pour les utilisateurs, c’est-à-dire le nombre d’entreprises et d’emplois avec une ventilation par classe de taille, branche économique (NOGA OFS 50) et canton.

Pour produire ces résultats en dehors du cycle de production habituel, il est nécessaire de recourir à des estimations basées sur des méthodes de prédiction. Ces méthodes permettent de calculer des informations manquantes ou incomplètes. In fine, l’objectif est de diffuser des résultats structurels à court terme (sous l’intitulé STATENT-Flash) 8 mois après l’année de référence. Ceci permet d’avoir en août 2024 les données de l’année de référence 2023. L’OFS offre ainsi simultanément la STATENT classique et une vue d’ensemble plus récente de la structure globale de l’économie.

Démarche adoptée

La population de la STATENT classique est définie par les unités légales ayant au minimum un emploi en décembre de l’année t. Cet emploi est lié à un revenu annuel supérieur à 2'300 CHF qui est soumis à une cotisation AVS. 

En raison du temps dont ont besoin les caisses AVS pour livrer leurs données à l'OFS, cette population est inconnue à très court terme. Deux options ont été identifiées pour construire la STATENT-Flash. 

La première consiste à prédire les unités légales qui seront présentes. Cela représenterait une population estimée. Dans un deuxième temps, les emplois seraient prédits pour cette population estimée. Il y a dans ce cas deux modèles: un sur la présence d’une unité légale et un sur les emplois de ces unités légales. Cette approche est dite «individuelle» car la modélisation serait au niveau des unités légales. Elle n’a pas encore été étudiée et aucun résultat n’est disponible pour l’instant. 

La deuxième option, présentée ici, teste l’option d’une modélisation directement au niveau des agrégations les plus demandées par les utilisateurs. Il y a dans ce cas également deux modèles: un pour le nombre d’emplois et un pour le nombre d’unités légales. 

Les branches du secteur primaire (NOGA 01 à 03) et de l’administration publique (NOGA 84) sont exclues de la modélisation agrégée et des résultats présentés ici. En effet, le nombre d’unités et d’emplois dans ces branches ne proviennent pas de la source AVS, mais de sources essentiellement à caractère administratif. Ces sources sont disponibles à très court terme et il n'y a donc pas un besoin important en termes de modélisation. Ces branches seront donc traitées à travers l‘approche individuelle. Des résultats seront disponibles dans de futures publications. 

La modélisation agrégée repose sur le développement de variables explicatives. En plus de la STATENT, ces variables sont basées sur les données provisoires des caisses AVS, le Registre des entreprises et des établissements (REE), et la Statistique de l'emploi (STATEM). La qualité de l’estimation est fortement liée au pouvoir explicatif de ces variables sur le nombre d’emplois et d’unités légales. Diverses modélisations ont été testées et les résultats ont été évalués à l’aide de différents critères (p.ex. via le «Root Mean Squared Forecast Error» RMSFE).

Limites des résultats

Les résultats présentés servent avant tout à tester la démarche choisie et à examiner dans quelle mesure ces résultats répondent vraiment aux besoins des utilisateurs. Puisqu’il s’agit d’estimations expérimentales, les précautions d’usage sont de mise lors de l’interprétation des résultats. Il convient de considérer notamment les limites suivantes: un intervalle de confiance n’a pas pu être produit – l’incertitude de ces estimations n’est donc pas mesurée. De plus, les hypothèses des modèles n’ont pas toutes été testées et des biais peuvent subsister. Les tests sur les années 2019 à 2021 ont montré des écarts parfois importants entre la prédiction de la méthode agrégée présentée ici et la STATENT effective. Il convient de relever au passage que ces années étaient particulières dans la mesure où la Suisse était confrontée aux défis de la COVID. Ces premiers résultats expérimentaux indiquent des travaux à poursuivre afin que les estimations répondent aux normes de qualité élevées que l'Office fédéral de la statistique applique habituellement.

Résultats

Les tableaux montrent, pour les deux modèles retenus (l’un pour l’emploi et l’autre pour les unités légales), les résultats agrégés par dimension. 

Sur la prédiction du nombre d’entreprises, il y a 605 778 entreprises en 2025. 0,3% des entreprises ont plus de 250 emplois (grandes entreprises). Le canton de Zürich est le seul avec plus de 100 000 entreprises sur son territoire. À l’autre extrémité, le canton d’Appenzell Rhodes-Intérieures a 1326 entreprises. Les «activités pour la santé humaine» (NOGA 86) ont le plus grand nombre d’entreprises (72 150), suivies par les «autres activités de services» (NOGA 94 – 96: 60 674). Seuls 237 entreprises sont actives dans les «industries extractives».

Sur la prédiction du nombre d’emplois, le nombre d’emplois dépasse les 5 millions en 2025. Près de 36% de l’emploi se trouve dans les grandes entreprises. Comme pour le nombre d’entreprises, les cantons de Zürich et de Berne ont le plus d’emplois avec 1 085 597, respectivement 624 404 emplois. Les «activités pour la santé humaine» (NOGA 86) ont le plus d’emplois (480 478), suivies par le «commerce de détail» (NOGA 47: 335 181).

Tableau20.08.2026

Experimental Statistics

Entreprises selon le canton

Période d'observation: 2025

Tableau20.08.2026

Experimental Statistics

Entreprises selon la division économique

Période d'observation: 2025

Tableau20.08.2026

Experimental Statistics

Entreprises selon la taille de l'entreprise

Période d'observation: 2025

Perspectives

La STATENT donne des informations sur l’ensemble de l’économie suisse. Dans la STATENT-Flash, il est ainsi prévu à terme d’avoir des résultats également pour les branches du secteur primaire (NOGA 01 à 03) et de l’administration publique (NOGA 84).

L’approche agrégée en l'état actuel est insuffisante pour avoir des résultats robustes et précis. Toutefois, plutôt que de poursuivre dans le perfectionnement de celle-ci, on explorera de préférence l’approche individuelle. En effet, une plus grande variété de sources de données (et donc de variables explicatives) pourra être exploitée avec l’approche individuelle ce qui permettra potentiellement d’améliorer l’estimation. Les modèles développés dans le futur seront toujours comparés à ceux présentés ici, en espérant que les résultats de cette Statistique expérimentale pourront être améliorés à l’aide des futurs travaux.

Documentation

Publication22.08.2024

Experimental Statistics

Projet d’innovation : Étude exploratoire d’estimation d’une STATENT provisoire (STATENT-Flash)

N° OFS : be-f-00.08.14-STATENT-Flash

Publication22.08.2024

Experimental Statistics

Estimation précoce de la structure des entreprises (STATENT-Flash)

Management Summary

N° OFS : do-f-00.08.15-STATENT-Flash

Renseignements

E-mail: statent@bfs.admin.ch 
Téléphone: +41 58 463 62 66 

Vos questions, idées et commentaires sur la STATENT-Flash sont les bienvenus et peuvent être envoyés au Service d’information de la section Structure et analyses économiques (WSA).