Tous les projets

Statut des projets pilotes

En cours: projet en cours de développement.

En production: projet transféré dans la production standard.

Arrêté: projet interrompu dans les conditions actuelles (réactivation possible).

Terminé: projet clôturé (sans transfert dans la production standard).

Projets en cours

Symbolbild zum Projekt Asset Pov

Mesurer la pauvreté en tenant compte de la fortune (AssetPov)

La statistique de la pauvreté devrait à l’avenir être complétée par un indicateur qui repose sur l’ensemble des moyens financiers des ménages (revenu et fortune). L’OFS a par conséquent intégré en 2015 un module pilote sur la fortune dans l’enquête sur les revenus et les conditions de vie en Suisse (SILC).
Symbolbild zum Projekt HESTA-Mon

Revenu sur l’hébergement dans le secteur hôtelier (HESTA-Mon)

Cette statistique expérimentale fournit des informations sur le revenu financier généré dans le secteur hôtelier.
Symbolbild zum Projekt Buchungs­plattf­orm­daten (Eurostat)

Données des plateformes de réservation (Eurostat)

En 2020, la Commission européenne a conclu un accord sur le partage des données avec les plateformes de réservation Airbnb, Booking.com, Expedia Group et Tripadvisor. Cela permet à Eurostat de publier de nouvelles données sur les hébergements de courte durée.
Symbolbild zum Projekt HESTA-Flash

Premières tendances de l'évolution des nuitées hôtelières (HESTA-Flash)

L’OFS observe mensuellement l’état ainsi que l’évolution de l’offre et de la demande dans le secteur hôtelier en Suisse. L’estimation HESTA-Flash fournit une première indication de l’évolution des nuitées avant la publication, au 25e jour ouvrable après le mois sous revue, de l’ensemble des résultats.
Symbolbild zum Projekt Haushalts­typologie (STATPOP)

Typologie des ménages (STATPOP)

Le but de ce projet est d’obtenir une variable «type de ménage» pour l’ensemble des ménages privés de la population résidante permanente au domicile principal.
Symbolbild zum Projekt Höchste abgeschlossene Ausbildung (STATPOP)

Plus haute formation achevée (STATPOP)

Le but de ce projet est d’obtenir une variable «niveau de formation» pour l’ensemble de la population résidante permanente.
Symbolbild zum Projekt VAB-STAGRE

Estimation de la valeur ajoutée brute dans la statistique des groupes d’entreprises (VAB-STAGRE)

Le présent projet vise à développer la valeur ajoutée brute (VAB) des groupes d’entreprises grâce aux méthodes d’«Estimations par petits domaines» (SAE). Ces estimations concernent l’intersection entre la population de la statistique des groupes d’entreprises (STAGRE) et celle de l’enquête de la statistique de la valeur ajoutée (WS).
Symbolbild zum Projekt Mortalitäts­­monitoring (MOMO)

Suivi de la mortalité (MOMO)

L’OFS observe la surmortalité, c’est-à-dire le nombre hebdomadaire de décès qui dépasse la valeur attendue pour la saison considérée. Indicateur clé des statistiques sur la santé, le taux de mortalité fournit des informations essentielles pour la santé publique.
Symbolbild zum Projekt SAE_WS

Estimation de la valeur ajoutée et d’indicateurs macroéconomiques grâce à l’utilisation de méthodes d’estimations par petits domaines (SAE_WS)

Grâce à l’utilisation de méthodes d’estimations par petits domaines «Small Area Estimates» (SAE), ce projet propose de développer des estimations sur la base des données collectées dans le cadre de l’enquête de la statistique de la valeur ajoutée (WS) de l’OFS.
Symbolbild zum Projekt STATENT-Flash

Estimation précoce de la structure des entreprises (STATENT-Flash)

La statistique structurelle des entreprises est diffusée annuellement, près de 20 mois après l’année de référence. Ce projet vise à réduire le délai de mise à disposition en estimant les principaux résultats sur la structure des entreprises.

Projets en production

Symbolbild zum Projekt Arbeits­produktivität nach Branchen

Productivité du travail par branches

Les chiffres de la productivité du travail par branches sont publiés chaque année dans le cadre de la statistique de la croissance et de la productivité (WPS).
Symbolbild zum Projekt Adele

Arealstatistik Deep Learning (ADELE)

La statistique de la superficie du sol de l’OFS constitue un outil indispensable de l’observation à long terme du territoire.
Symbolbild zum Projekt NOGAuto

Automatisation du codage NOGA - NOGAuto

Automatisation du codage de l'activité économique des entreprises à l’aide des méthodes du Machine Learning appliquées à des données déjà à disposition au sein de l'OFS pour le soutien à la codification.
Symbolbild zum Projekt LABB

Construction d'un revenu professionnel par couplage de données et application aux certifiés de la formation professionnelle initiale (LABB)

L’analyse de l’évolution du revenu professionnel dans les premières années suivant un titre du système de formation suisse est fondamentale pour une évaluation de l’adéquation entre la formation et le marché du travail.
Symbolbild zum Projekt ML_SoSi

Machine Learning SoSi (ML_SoSi)

Identifier, dans une optique prospective, des parcours types dans le système de sécurité sociale et dans la vie professionnelle; grouper les bénéficiaires de prestations en fonction de leurs parcours et estimer la probabilité d'appartenance à un groupe donné par l'utilisation de variables individuelles de données rétrospectives et par l'application d'une procédure de machine learning.
Symbolbild zum Projekt Plausibilitäts­prüfung mit Machine Learning

Contrôles de plausibilité par des techniques du machine learning

Ce projet vise à développer et à rendre plus rapides les contrôles de plausibilité à l'OFS par l'utilisation d'algorithmes de machine learning; il vise par là même à améliorer la qualité des données.

Projets arrêtés

Symbolbild zum Projekt Mortalitäts­­monitoring (MOMO)

Suivi de l’application SwissCovid

Le monitoring de l'application SwissCovid exploite les données des systèmes de traçage de proximité de la Confédération et les met à la disposition du public.

Projets terminés

Image symbolique au projet x

Des indicateurs trimestriels actuels sur la consommation des ménages privés

L’enquête sur le budget des ménages (EBM) est spécialement bien adaptée pour une analyse détaillée et temporelle des effets de la pandémie car elle est réalisée de manière continue et couvre chaque jour de l’année.
Symbolbild zum Projekt Covid-19 und Lebens­be­ding­ungen SILC

COVID-19 et conditions de vie en Suisse (SILC)

Au printemps 2020, la pandémie due au COVID-19 a entraîné d’importantes restrictions économiques et sociales, altérant les conditions de vie de la population vivant en Suisse. L’enquête SILC, qui fournit chaque année des informations détaillées sur la pauvreté et les conditions de vie en Suisse, a permis d’en mesurer l’impact.
Symbolbild zum Projekt Kleingebietsschätzungen BESTA

Évaluer le potentiel des méthodes «estimation sur petits domaines» dans cadre de la Statistique de l’emploi (BESTA)

La possibilité de produire des estimations cantonales du niveau absolu de l’emploi à l’aide de méthodes de type «small area estimation» (SAE) a été testée dans le cadre d’un projet pilote de la stratégie d’innovation des données de l’OFS.
Symbolbild zum Projekt Klein­gebiets­schätzung

Estimation petits domaines (communes) du taux d’activité dans le relevé structurel

Le relevé structurel de la population fournit des informations importantes sur la population et notamment sur la situation du travail. Il est possible d’estimer le taux d’activité de manière fiable pour des groupes de 15 000 habitantes et habitants.
Symbolbild zum Projekt Mobilitäts-Monitoring Covid-19

Suivi de la mobilité COVID-19

Dans quelle mesure la population se déplace-t-elle durant la pandémie du COVID-19? Les distances parcourues et les rayons de déplacement des personnes évoluent-ils? Le suivi de la mobilité COVID-19 fournit des réponses à ces questions.
Symbolbild zum Projekt Mobilitäts-Sonder­auswertung Covid-19

Analyse spéciale de la mobilité COVID-19

Le microrecensement ayant été interrompu en mars 2020 pour reprendre en janvier 2021, nous disposons exceptionnellement des données issues du MRMT de deux années consécutives pour une période de plusieurs semaines, soit la période qui a précédé immédiatement le début de la pandémie et la même période pendant la pandémie.