Statistiques expérimentales de l'OFS
Les statistiques expérimentales sont produites grâce à de nouvelles méthodes et/ou de nouvelles sources de données et sont de ce point de vue en phase aussi bien avec la stratégie d’innovation des données de l’OFS qu’avec le programme statistique pluriannuel de la Confédération. On trouve également sur ce site la description des projets (pilotes) actuellement en cours de développement.
Leur publication permet d’impliquer en amont les utilisateurs et partenaires aussi bien sur le plan de leur développement que de celui de leur consolidation. Leur but est de répondre encore mieux et plus vite aux besoins des utilisateurs, que ce soit en termes d’efficacité, de qualité ou de rapidité.
Ces statistiques disposent cependant encore d’un potentiel de maturité, notamment sur le plan de la méthodologie qui est justement encore en cours d’évaluation. Elles sont de ce fait clairement signalées et sont munies d’un logo facilement reconnaissable.
Projets
Projets
Liste des projets actifs ou mis en production.
Projets en cours de développement
Mesurer la pauvreté en tenant compte de la fortune (AssetPov)
La statistique de la pauvreté devrait à l’avenir être complétée par un indicateur qui repose sur l’ensemble des moyens financiers des ménages (revenu et fortune). L’OFS a par conséquent intégré en 2015 un module pilote sur la fortune dans l’enquête sur les revenus et les conditions de vie en Suisse (SILC).
Revenu sur l’hébergement dans le secteur hôtelier (HESTA-Mon)
Cette statistique expérimentale fournit des informations sur le revenu financier généré dans le secteur hôtelier.
Données des plateformes de réservation (Eurostat)
En 2020, la Commission européenne a conclu un accord sur le partage des données avec les plateformes de réservation Airbnb, Booking.com, Expedia Group et Tripadvisor. Cela permet à Eurostat de publier de nouvelles données sur les hébergements de courte durée.
Premières tendances de l'évolution des nuitées hôtelières (HESTA-Flash)
L’OFS observe mensuellement l’état ainsi que l’évolution de l’offre et de la demande dans le secteur hôtelier en Suisse. L’estimation HESTA-Flash fournit une première indication de l’évolution des nuitées avant la publication, au 25e jour ouvrable après le mois sous revue, de l’ensemble des résultats.
Typologie des ménages (STATPOP)
Le but de ce projet est d’obtenir une variable «type de ménage» pour l’ensemble des ménages privés de la population résidante permanente au domicile principal.
Plus haute formation achevée (STATPOP)
Le but de ce projet est d’obtenir une variable «niveau de formation» pour l’ensemble de la population résidante permanente.
Estimation de la valeur ajoutée brute dans la statistique des groupes d’entreprises (VAB-STAGRE)
Le présent projet vise à développer la valeur ajoutée brute (VAB) des groupes d’entreprises grâce aux méthodes d’«Estimations par petits domaines» (SAE). Ces estimations concernent l’intersection entre la population de la statistique des groupes d’entreprises (STAGRE) et celle de l’enquête de la statistique de la valeur ajoutée (WS).
Suivi de la mortalité (MOMO)
L’OFS observe la surmortalité, c’est-à-dire le nombre hebdomadaire de décès qui dépasse la valeur attendue pour la saison considérée. Indicateur clé des statistiques sur la santé, le taux de mortalité fournit des informations essentielles pour la santé publique.
Estimation de la valeur ajoutée et d’indicateurs macroéconomiques grâce à l’utilisation de méthodes d’estimations par petits domaines (SAE_WS)
Grâce à l’utilisation de méthodes d’estimations par petits domaines «Small Area Estimates» (SAE), ce projet propose de développer des estimations sur la base des données collectées dans le cadre de l’enquête de la statistique de la valeur ajoutée (WS) de l’OFS.
Estimation précoce de la structure des entreprises (STATENT-Flash)
La statistique structurelle des entreprises est diffusée annuellement, près de 20 mois après l’année de référence. Ce projet vise à réduire le délai de mise à disposition en estimant les principaux résultats sur la structure des entreprises.
Projets en production
Productivité du travail par branches
Les chiffres de la productivité du travail par branches sont publiés chaque année dans le cadre de la statistique de la croissance et de la productivité (WPS).
Arealstatistik Deep Learning (ADELE)
La statistique de la superficie du sol de l’OFS constitue un outil indispensable de l’observation à long terme du territoire.
Automatisation du codage NOGA - NOGAuto
Automatisation du codage de l'activité économique des entreprises à l’aide des méthodes du Machine Learning appliquées à des données déjà à disposition au sein de l'OFS pour le soutien à la codification.
Construction d'un revenu professionnel par couplage de données et application aux certifiés de la formation professionnelle initiale (LABB)
L’analyse de l’évolution du revenu professionnel dans les premières années suivant un titre du système de formation suisse est fondamentale pour une évaluation de l’adéquation entre la formation et le marché du travail.
Machine Learning SoSi (ML_SoSi)
Identifier, dans une optique prospective, des parcours types dans le système de sécurité sociale et dans la vie professionnelle; grouper les bénéficiaires de prestations en fonction de leurs parcours et estimer la probabilité d'appartenance à un groupe donné par l'utilisation de variables individuelles de données rétrospectives et par l'application d'une procédure de machine learning.
Contrôles de plausibilité par des techniques du machine learning
Ce projet vise à développer et à rendre plus rapides les contrôles de plausibilité à l'OFS par l'utilisation d'algorithmes de machine learning; il vise par là même à améliorer la qualité des données.
Statistiques expérimentales européennes
Statistiques expérimentales européennes
Plusieurs autres pays en Europe développent des statistiques expérimentales basées sur de nouvelles méthodes et/ou nouvelles sources de données. Découvrez tous les pays du Système statistique européen (SSE) qui proposent actuellement des statistiques expérimentales.
